SE Log Analyzer
Sechs Monate Betrieb einer Kompressorstation, von der Kennzahl bis zum einzelnen Ereignis.
SE Log Analyzer
Six months of compressor station operation, from the key figure down to the single event.
Worum es geht
What This Is About
Betriebsdaten liegen in vielen Anlagen vor, ausgewertet werden sie selten. Die Logdatei wächst, und die Frage, warum eine Maschine im März zweimal ausgefallen ist, beantwortet am Ende die Erinnerung des Servicetechnikers.
Der Demonstrator zeigt, wie weit reine Darstellung trägt, ohne Prognosemodell und ohne KI. Er liest eine Kompressor-Logdatei ein und stellt sechs Monate Betrieb als Zeitreihen und Ereignisse dar. Wer ein Ereignis anklickt, sieht das Betriebsverhalten zwei Stunden davor und danach.
Die Daten sind erzeugt, nicht gemessen. Sie folgen einem festen Zufallsstartwert und enthalten zwei bewusst gelegte Verschleissverläufe: ein Lagerschaden, der über die Vibration sichtbar wird, und ein verschmutzter Wärmetauscher, der über die Temperatur driftet. Beide laufen über Wochen, lösen erst eine Warnung und dann einen kritischen Alarm aus, gefolgt von einer Reparatur.
Operating data exists in many plants, but it is rarely evaluated. The log file grows, and the question of why a machine failed twice in March is answered in the end by the service technician's memory.
The demonstrator shows how far plain visualisation carries, without a forecasting model and without AI. It reads a compressor log file and presents six months of operation as time series and events. Clicking an event shows the operating behaviour two hours before and after it.
The data is generated, not measured. It follows a fixed random seed and contains two deliberately placed wear patterns: a bearing defect that becomes visible through vibration, and a fouled heat exchanger that drifts through temperature. Both run over weeks, trigger first a warning and then a critical alarm, followed by a repair.
Die obere Reihe führt vom Rohbestand zur Übersicht, die untere vom einzelnen Ereignis zur Ursache. Der Drilldown ist der eigentliche Zweck: Eine Kennzahl sagt, dass etwas passiert ist, der Verlauf davor sagt, warum.
The top row leads from the raw data to the overview, the bottom row from the single event to its cause. The drilldown is the actual point: a key figure says that something happened, the preceding curve says why.
Was das Werkzeug tut
What the Tool Does
Dashboard mit Kennzahlen
Verfügbarkeit, Fehleranzahl nach Schweregrad, mittlere Zeit zwischen Ausfällen und die letzte Reparatur, dazu ein Ereignis-Zeitstrahl über die sechs Monate.
Zeitreihen mit Fehlermarken
Druck, Temperatur, Vibration und Last über die Zeit, zoombar, mit den Fehlerereignissen als Marken in der Kurve.
Filterbare Ereignistabelle
Alle Fehler- und Reparaturereignisse sortierbar und filterbar, als Einstieg in die Einzelbetrachtung.
Drilldown auf ein Ereignis
Ein Klick öffnet das Fenster von zwei Stunden vor bis zwei Stunden nach dem Ereignis. Der Verlauf davor ist das, woran sich eine Ursache erkennen lässt.
Dashboard with Key Figures
Availability, fault count by severity, mean time between failures, and the last repair, plus an event timeline across the six months.
Time Series with Fault Markers
Pressure, temperature, vibration, and load over time, zoomable, with the fault events marked in the curve.
Filterable Event Table
All fault and repair events, sortable and filterable, as the entry point into the individual view.
Drilldown on One Event
A click opens the window from two hours before to two hours after the event. The curve leading up to it is what makes a cause recognisable.
Was es nicht tut
What It Does Not Do
- Keine Anbindung an eine echte Anlage: die Daten entstehen beim Laden im Browser.
- Keine Vorhersage: das Werkzeug zeigt, was war, es rechnet nichts hoch.
- Keine KI-Ableitung: die Verschleissverläufe stammen aus der Datenerzeugung, nicht aus einer Erkennung.
- No connection to a real plant: the data is generated in the browser on load.
- No forecast: the tool shows what was, it extrapolates nothing.
- No AI inference: the wear patterns come from the data generation, not from a detection.
Der Demonstrator zeigt einen Arbeitsablauf, keine Produktfunktion.
The demonstrator shows a way of working, not a product feature.
SE Log Analyzer öffnen
Vier Ansichten: Dashboard, Zeitreihen, Ereignisse und Drilldown. Die Daten entstehen beim Laden im Browser.
Tool öffnen →Open the SE Log Analyzer
Four views: dashboard, time series, events, and drilldown. The data is generated in the browser on load.
Open tool →